TL;DR
AI モデルが、テキストなどのコンテンツだけでなく、ユーザ体験そのものを生成する機能。Web ページ、ゲーム、ツール、アプリといった対話的な UI を、プロンプトごとに設計して作る。
なぜ必要か
Google Research のブログによると、評価では人間の専門家が作った Web サイトが最も好まれ、その次に Generative UI の結果が続いた。検索の上位結果や、LLM がそのまま返すテキストや Markdown よりは大きく好まれている。ただし、この比較では生成にかかる時間は考慮していない。
仕組み
Google Research が紹介している実装は、Gemini 3 Pro に 3 つの仕組みを加えたものである。1 つ目はツールで、サーバが画像生成や Web 検索などのツールをモデルに使わせる。ツールの結果はモデルに戻すことも、ユーザのブラウザに直接送ることもできる。2 つ目はシステム指示で、目的、計画、例、技術仕様を含む詳しい指示をモデルに与える。3 つ目は後処理で、モデルの出力によくある問題を直す。
Google はこの機能を、Gemini アプリの dynamic view と visual layout という 2 つの実験と、Google 検索の AI モード（米国の Google AI Pro と Ultra の加入者向け）で提供し始めている。
注意点
生成に 1 分以上かかることがあり、出力が不正確なこともある。また、性能は元になるモデルに左右され、新しいモデルほど結果がよい。